陈国显
JAVA BACKEND × AI PLATFORM
AI 自动化研发闭环
AgentX-Harness × 春山
让一个需求自己穿过研发全链路把任务、上下文、AI 执行、人工审核、联调测试与 Bug 回归编排成可追踪的研发流水线。
- 01BUSINESS需求不再散落
- 02SYSTEM状态机自动解锁
- 03INTERVENE注入一次失败
- 04RESULT知识回到下一轮
任务、上下文、审核和测试进入同一条可追踪研发链路。

JAVA BACKEND × AI PLATFORM
让一个需求自己穿过研发全链路把任务、上下文、AI 执行、人工审核、联调测试与 Bug 回归编排成可追踪的研发流水线。
任务、上下文、审核和测试进入同一条可追踪研发链路。
让企业知识不仅能回答,还能安全行动业务人员配置智能体、企业知识和受控工具,让模型在证据与权限边界内完成查询、草拟和业务操作。
员工在同一会话中检索制度、生成草稿并调用业务工具。
让员工只看到能力,让平台消化供应商复杂度桌面工作区连接企业统一模型网关,集中管理模型权限、账号设备、供应商账号池、预算、配额与故障转移。
桌面工作区隐藏供应商、账号池和模型权限复杂度。
把分散的云、机房、告警和视频折叠成一张图将专有云资源、双路动环、实时告警、二维/三维机房和视频监控统一进一个运维工作台。
云资源、机柜、动环、告警和视频围绕同一资产联动。
用一条可视化链路连接异构数据世界通过可扩展 Collector / Writer 体系完成多源数据接入、字段处理、任务调度、存储、归档与对外共享。
采集、处理、存储、归档和共享通过一条可视化链路配置。
让 AI 技能成为资产,让本地任务延伸到移动端集中管理、版本化和分发企业 Skills,并通过飞书安全恢复本地 Codex 的项目、话题与任务上下文。
知识以可版本、可审核、可精确同步的 Skill 复用。
4 年 Java 后端、项目推进与 AI 平台实践
截至 2026.09,用于架构、编码、测试与知识沉淀
阿里云 ACP 云计算高级工程师认证
每个项目保留独立业务与技术详情
负责 Java 后端、AI 平台与政企项目的需求评审、架构设计、核心开发和推进,协调 5 人技术小组持续迭代。
系统学习计算机基础、软件工程、数据库与网络,并持续在工程实践中构建完整技术栈。
整合海洋环境监测、气象和设备运维等 10+ 分系统数据源,支撑千万级空间数据实时渲染与高并发设备接入。
覆盖车友社交、汽车商城、支付、积分、认证、车辆管理和维保记录的一站式汽车服务平台。
为保障房业务建设高并发、强一致性的选房平台,支持房源选择、平面图/3D 模型预览和电子合同签署。
对用户上传的文本、音频、图片和视频进行违规检测并保存可查询、可留存的审核记录。
统一接入多家视频厂商设备,为政务用户提供实时画面、历史录像和异常告警。
大区负责人和助理扫描箱码或瓶码后,系统判断商品是否属于当前销售区域,并完成异常登记、上报与处理。