项目业务与应用场景
企业知识分散在制度、FAQ 和操作手册中,通用模型既不了解内部事实,也不能在权限边界内调用真实业务系统。平台需要同时解决知识证据、工具风险、场景隔离和模型可用性。
业务人员可以配置智能体、导入企业知识,并让智能体在回答问题的同时调用已有业务系统完成查询、草稿与受控操作。
画面沿用项目真实系统的界面结构;名称、账号、设备、任务、日志、时间与运行指标均已替换为中文模拟数据,不对应任何生产环境。
企业知识分散在制度、FAQ 和操作手册中,通用模型既不了解内部事实,也不能在权限边界内调用真实业务系统。平台需要同时解决知识证据、工具风险、场景隔离和模型可用性。
从用户进入系统开始,查看业务数据如何经过各环节并形成最终结果。
统一处理多轮上下文、摘要、流式事件和运行记录。
长对话通过会话摘要压缩上下文,但保留知识证据和关键工具结果,避免记忆无限膨胀。
CHAT 与 FAST 在候选 Skill、会话路由和调用入口上保持隔离,避免交互式能力误入同步业务链。
结构化 JSON 输出和模型故障转移由平台统一处理,业务方不需要绑定单一模型供应商。