项目业务与应用场景
项目管理系统知道任务进度，AI 编程工具知道代码上下文，但二者彼此割裂。团队需要一套受权限、契约和审批约束的协作链，让 AI 真正进入研发流程而不是停留在聊天窗口。
01AI DELIVERY LOOP
AI 自动化研发闭环平台（AgentX-Harness × 春山）
面向 5-50 人软件团队，将项目任务、研发资料、AI 编程工作区、审核、测试和 Bug 回归连接为可追踪的自动化研发闭环。
React 19Express 5PostgreSQLTypeScriptElectronOpenAPI 3.0/3.1AgentX FASTJSON-RPCZodHMAC-SHA256
REAL SYSTEM SURFACE真实系统界面，
真实系统界面，
只保留业务与技术表达。
模拟数据 · 已脱敏
画面沿用项目真实系统的界面结构；名称、账号、设备、任务、日志、时间与运行指标均已替换为中文模拟数据，不对应任何生产环境。
BUSINESS FLOW
核心业务链路
从用户进入系统开始，查看业务数据如何经过各环节并形成最终结果。
SYSTEM NODE 01
春山任务中心
沉淀需求、里程碑、阶段任务、成果、审核与 Bug，形成唯一业务状态源。
BUSINESS RULES
关键业务设计
固定文档版本、幂等键与乐观锁共同约束成果提交，避免重复操作、并发覆盖和上下游依据漂移。
审核通过的需求、UI、接口和测试资料按任务隔离同步，校验文件大小与 SHA-256，并保留受控远程检索兜底。
只读分析使用短期项目委托令牌；草稿、控制与高风险写操作必须由真实请求人确认。
BUSINESS OUTCOMES
业务结果与项目成效
01覆盖 5-50 人软件团队协作模型
02阶段任务、成果、审核和 Bug 全链路可追踪
03高风险 AI 写操作强制人工审批